十万级数据：两表Title忽略大小写匹配填充Code字段需求求助

Excel 操作步骤 #

• 假设表A在Sheet1，表B在Sheet2
• 给表A新增辅助列（如C列），在C2单元格输入公式=LOWER(B2)，下拉填充完成所有Title的小写转换
• 给表B新增辅助列（如C列），同样用=LOWER(B2)公式完成小写转换
• 在表A的A2单元格（Code列）输入公式：=IFERROR(VLOOKUP(C2,Sheet2!$C:$A,2,FALSE),"")，下拉填充该列
• 选中表A的Code列，复制后右键选择粘贴值固定结果，最后可删除辅助列

Python pandas 代码实现 #

针对万级数据，用pandas处理效率更高：

import pandas as pd

# 读取数据（根据实际文件格式调整，excel文件用pd.read_excel）
df_a = pd.read_csv("表A.csv")
df_b = pd.read_csv("表B.csv")

# 统一将Title转为小写，用于忽略大小写匹配
df_a["title_lower"] = df_a["Title"].str.lower()
df_b["title_lower"] = df_b["Title"].str.lower()

# 左连接匹配，仅填充匹配成功的Code值
merged_df = df_a.merge(df_b[["title_lower", "Code"]], on="title_lower", how="left", suffixes=("", "_from_b"))
merged_df["Code"] = merged_df["Code_from_b"].fillna(merged_df["Code"])

# 整理结果列，删除辅助列
result_df = merged_df[["Code", "Title"]]

# 保存结果文件（可替换为Excel格式）
result_df.to_csv("匹配结果表.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者이승우