Python中OpenCV/QT的QMimeDatabase错误消除求助

问题 #

运行基于OpenCV的Python摄像头视频流代码时，程序功能正常（摄像头窗口可正常打开），但每次都会弹出QMimeDatabase加载错误：QMimeDatabase: Error loading internal MIME data: Error in line 1 of <internal MIME data>: Premature end of document（对应中文提示：第1行出现错误：文档提前结束）。

代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 120)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 160)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc('Y','1','6',' '))
cap.set(cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB, 0)
cv2.namedWindow("frame", cv2.WINDOW_NORMAL)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.normalize(frame, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

环境信息：

OS: Windows 10 64bit
Python: 3.7.15 (conda环境)
OpenCV: 4.6.10 (conda-forge安装)
Numpy: 1.21.5
qt-main: 5.15.2 (安装OpenCV时自动安装)

解决方法 #

该错误源于OpenCV依赖的Qt组件（qt-main 5.15.2）中QMimeDatabase加载内部MIME数据的bug，以下是几种可行的消除方案：

• 设置Qt环境变量跳过MIME数据库加载
  在导入cv2前设置环境变量，让Qt跳过内部MIME数据加载，避免触发错误：

  import os
  os.environ['QT_NO_MIME_DB'] = '1'
  os.environ['QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH'] = ''
  
  import cv2
  # 后续代码保持不变
  

• 更换OpenCV的视频捕获/窗口后端
  尝试改用CAP_MSMF作为视频捕获后端，同时调整窗口创建参数，避开Qt的GUI问题：

  cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_MSMF)
  # 改用WINDOW_AUTOSIZE替代WINDOW_NORMAL
  cv2.namedWindow("frame", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
  

• 降级Qt版本
  conda-forge的qt-main 5.15.2存在该MIME数据加载问题，降级到5.15.0版本可解决：

  conda install qt-main=5.15.0 -c conda-forge
  

• 抑制Qt错误日志输出
  如果上述方法无效，直接屏蔽Qt的错误日志输出：

  import os
  import ctypes
  # 抑制Windows系统错误弹窗
  ctypes.CDLL('kernel32').SetErrorMode(0x0001 | 0x0002)
  # 关闭Qt所有日志输出
  os.environ['QT_LOGGING_RULES'] = '*.debug=false;*.warning=false;*.error=false'
  
  import cv2
  # 后续代码保持不变
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amisotcm