为何numpy中np.float16/32与0运算会被转换为numpy.float64？

这是NumPy的类型提升规则和Python原生标量的默认转换逻辑共同作用的结果，拆解来看：

• 首先，你代码里的0是Python原生整数，不是NumPy标量。当NumPy标量和Python原生数值运算时，NumPy会默认把Python原生值转换为NumPy的默认浮点类型——numpy.float64，这是为了尽可能避免精度损失。
• 接着，NumPy的类型提升规则是：不同精度的数值类型运算时，结果会自动转换为两者中精度更高、取值范围更大的类型。所以float16/float32和float64运算，最终结果类型就是float64。

而当两个同类型的NumPy标量相加时，没有跨类型的转换需求，自然就保持原类型了。

你可以做个验证：如果把0换成同类型的NumPy标量，结果就会符合预期：

type(np.float16(3.0) + np.int16(0))  # 输出 numpy.float16
type(np.float32(3.0) + np.float32(0)) # 输出 numpy.float32

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zell