如何用NumSharp读取含不同数据类型的npz文件？三种尝试均遇阻

给定的NPZ文件包含两个NPY数组：

• faces.npy：float64类型，形状为12×15
• neighbors.npy：int64类型，形状为12×3

之前的尝试因指定单一泛型类型导致无法匹配异类型数组，重复加载又触发文件占用问题，以下是正确的读取方案：

直接加载整个NPZ文件为NPZFile对象，再分别取出数组并转换为对应数据类型，只需打开一次文件即可解决所有问题：

// 加载完整NPZ文件，无需指定单一泛型
using var npz = np.Load_Npz(@"D:\dnns\ifcnet\test\wall\IFCWALL.43.npz");

// 将faces数组转为double[,]（对应float64）
var faces = npz["faces.npy"].ToArray<double>();

// 将neighbors数组转为long[,]（对应int64，C#中Int64等价于long）
var neighbors = npz["neighbors.npy"].ToArray<long>();

关键说明 #

1. 不指定泛型的np.Load_Npz()会返回包含所有数组的NPZFile实例，适配不同类型的数组。
2. 通过ToArray<T>()将NumSharp数组转换为C#原生多维数组，类型对应关系：float64→double，int64→long/Int64。
3. 使用using语句自动释放文件流，彻底避免文件被占用的问题。

另外，第二次尝试中的In[,]属于笔误，即使修正为Int64[,]，也会因类型不匹配导致faces为null——浮点类型数组无法直接转为整数类型数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flash2022