关于Python字符统计代码中if y == y语句的功能疑问

先看你提供的这段字符统计代码：

text = input()
dict = {}
#your code goes here
a = len(text) 
for x in range(a+1): 
    for y in text:
        if y == y: 
            dict[y] = text.count(y) 
print(dict)

关于if y == y:的疑问 #

这个判断完全是多余的——Python里正常的字符（以及绝大多数对象）必然满足自身等于自身，除非是特殊的NaN值，但字符不可能是NaN。所以这个条件永远为真，写不写都不影响代码执行，纯粹是无效的冗余语句。

你原本以为它是用来判断当前字符和上一个字符相同？但这段代码里根本没有记录上一个字符的逻辑，所以这个判断和你的猜想完全不沾边，就是个无意义的写法。

整个代码的其他冗余问题 #

除了这个无用的if判断，代码还有明显的性能浪费：

• 外层的for x in range(a+1):循环完全没必要：不管循环多少次，内层循环都会把所有字符的统计结果重新赋值一遍，最终得到的字典和只跑一次内层循环的结果完全一致。比如输入"abcab"，外层循环跑6次，但每次内层循环都会重复设置dict['a']=2、dict['b']=2、dict['c']=1，纯属于重复劳动。
• 用text.count(y)统计效率极低：每次count(y)都会遍历整个字符串，假设字符串长度为n，内层循环跑n次，每次都遍历n次，时间复杂度是O(n²)，字符串越长越慢。

优化后的字符统计写法 #

如果要实现字符统计，更高效清晰的写法有两种：

方法1：普通循环一次遍历统计 #

text = input()
char_count = {}
for char in text:
    if char in char_count:
        char_count[char] += 1
    else:
        char_count[char] = 1
print(char_count)

只遍历字符串一次，时间复杂度O(n)，逻辑直观易懂。

方法2：用Python内置工具collections.Counter #

这是Python专门用于统计可哈希对象出现次数的工具，一行就能完成：

from collections import Counter
text = input()
print(Counter(text))

Counter内部做了高效的统计实现，是最推荐的简洁写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy Zeng