SQL Server：如何将统计客户数量的查询改为显示具体客户ID

交易数据 #

需求与问题 #

需要筛选出同时存在两段交易记录的客户：

1. 2022年8月29日至9月4日有交易
2. 2022年9月5日至9月11日有交易

原SQL语句仅返回符合条件的客户数量（结果为2），但无法查看具体的客户ID，需调整语句以显示这些ID。

原SQL语句 #

select count(distinct CustomerID) 
from trydata
where CustTrans between '2022-09-01' and '2022-09-04'
  and CustomerID in (select distinct CustomerID 
                     from trydata
                     where CustTrans between '2022-09-12' and '2022-09-18')

注意：原SQL的日期条件和需求不匹配——原语句实际筛选的是「9月1日-4日有交易」且「9月12日-18日有交易」的客户，而非需求中的时间段。如果要贴合原始需求，需同步修正日期范围。

修改后的SQL语句 #

方法1：直接返回客户ID（基于原逻辑调整） #

把原语句中的count(distinct CustomerID)替换为distinct CustomerID，即可得到具体的客户ID：

select distinct CustomerID 
from trydata
-- 修正为需求的第一个时间段
where CustTrans between '2022-08-29' and '2022-09-04'
  and CustomerID in (select distinct CustomerID 
                     from trydata
                     -- 修正为需求的第二个时间段
                     where CustTrans between '2022-09-05' and '2022-09-11')

如果沿用原SQL的日期条件（9月1日-4日、9月12日-18日），则去掉日期修正部分即可，执行后会返回C001和C002。

方法2：使用EXISTS子查询（性能更优） #

针对大数据量场景，EXISTS的执行效率通常优于IN，写法如下：

select distinct t1.CustomerID
from trydata t1
where t1.CustTrans between '2022-08-29' and '2022-09-04'
  and exists (select 1
              from trydata t2
              where t2.CustomerID = t1.CustomerID
                and t2.CustTrans between '2022-09-05' and '2022-09-11')

方法3：分组聚合筛选 #

通过分组后统计两段时间内的交易次数，筛选同时满足条件的客户：

select CustomerID
from trydata
where CustTrans between '2022-08-29' and '2022-09-11'
group by CustomerID
having 
  -- 第一个时间段有交易
  sum(case when CustTrans between '2022-08-29' and '2022-09-04' then 1 else 0 end) > 0
  -- 第二个时间段有交易
  and sum(case when CustTrans between '2022-09-05' and '2022-09-11' then 1 else 0 end) > 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tasya fauzia fitriasari