Streamlit中用st.selectbox比较两列百分比差异报错排查

错误原因 #

st.selectbox返回的是列名的字符串（比如'Score'），不是DataFrame中对应列的数值数据。直接对字符串做除法会触发unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'错误；而试图把列名字符串转成整数，自然会因为列名不是数字字符串而报错invalid literal for int() with base 10: 'Score'。

修复后的代码 #

你需要通过列名字符串去提取DataFrame中对应的列数据，再进行计算：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import streamlit as st

df = pd.read_csv('df.csv')

select1 = st.selectbox('Option 1', options=df.columns)
select2 = st.selectbox('Option 2', options=df.columns)

# 提取对应列的数值数据，计算百分比差异
y_axis_val = (df[select1] / df[select2]) * 100

# 绘制柱状图
plot = px.bar(df, x=df["Name"], y=y_axis_val, template="plotly_dark",
              title=f"{select1} 相对于 {select2} 的百分比")
st.plotly_chart(plot, use_container_width=True)

额外优化建议 #

• 可以避免选择同一列（防止除以0报错），修改第二个selectbox的选项：

  select2 = st.selectbox('Option 2', options=[col for col in df.columns if col != select1])
  

• 如果数据中存在0值，建议添加异常处理，比如替换为NaN或者提示用户：

  y_axis_val = (df[select1] / df[select2].replace(0, float('nan'))) * 100
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markus Fürst