Python使用apply生成年龄分组列时报TypeError的解决求助

错误原因 #

你遇到的TypeError本质是两个问题导致：

• 使用apply(axis=1)时，函数会接收整行数据（Series对象），而非你预期的单个年龄数值，整行数据中可能包含字符串类型列，和整数直接比较就会触发类型错误。
• 另外，dob_years列本身可能是字符串格式，无法直接和整数做大小比较。

修复步骤 #

1. 转换年龄列的数据类型 #

先把dob_years列转为数值型，同时将无法转换的异常值设为NaN：

import pandas as pd
credit_scoring['dob_years'] = pd.to_numeric(credit_scoring['dob_years'], errors='coerce')

2. 修正apply的调用方式 #

你的函数是处理单个年龄值，需要针对dob_years列单独调用apply，而非对整行数据应用：

credit_scoring['age_group'] = credit_scoring['dob_years'].apply(age_category)

3. 优化年龄分组函数（可选） #

调整判断顺序，先检查NaN再做数值比较，逻辑更严谨：

def age_category(dob_years):
    if pd.isna(dob_years) or dob_years < 0:
        return 'NA'
    elif dob_years < 20:
        return '10-19'
    elif dob_years < 30:
        return '20-29'
    elif dob_years < 40:
        return '30-39'
    elif dob_years < 50:
        return '40-49'
    elif dob_years < 60:
        return '50-59'
    elif dob_years < 70:
        return '60-69'
    else:
        return '70+'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alars