如何基于DataFrame的genre字段筛选Drama并计算rating字段平均值？

基础场景（genre为字符串格式） #

如果你的genre字段是字符串（比如"Drama, Comedy"这类多流派拼接的格式），可以用字符串匹配来筛选：

分步写法

# 筛选genre包含Drama的行（忽略大小写，排除空值）
drama_subset = df[df['genre'].str.contains('Drama', case=False, na=False)]
# 计算rating的平均值
avg_rating = drama_subset['rating'].mean()

链式简化写法

avg_rating = df[df['genre'].str.contains('Drama', case=False, na=False)]['rating'].mean()

参数说明：

• case=False：匹配时不区分大小写，兼容"drama"、"DRAMA"这类写法
• na=False：自动跳过genre字段为空值的行，避免抛出异常

特殊场景（genre为列表格式） #

如果genre字段存储的是列表（比如每个单元格是['Drama', 'Thriller']），需要用apply来判断元素是否存在：

drama_subset = df[df['genre'].apply(lambda x: 'Drama' in x)]
avg_rating = drama_subset['rating'].mean()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishabh Talwar