动态展平API返回JSON仅得单行结果，求通用解析方案

你的问题出在当前的展平函数把整个JSON数组（所有记录）合并成了单个字典，所以用pd.json_normalize处理后只会得到单行数据。要得到多行结果，需要对数组中的每一条记录单独展平，再将所有展平后的字典组合成列表，最后转成DataFrame。

修改后的实现代码 #

import requests
import pandas as pd

def flatten_json(obj):
    out = {}
    
    def flatten(x, prefix=''):
        if isinstance(x, dict):
            for key, value in x.items():
                flatten(value, prefix + key + '_')
        elif isinstance(x, list):
            # 若遇到嵌套列表，可根据需求调整逻辑，比如保留索引或展开为多行
            for idx, item in enumerate(x):
                flatten(item, prefix + str(idx) + '_')
        else:
            # 移除最后多余的下划线
            out[prefix[:-1]] = x
    
    flatten(obj)
    return out

# 获取API数据
URL='https://data.calgary.ca/resource/848s-4m4z.json'
data = requests.get(URL).json()

# 逐个展平每条记录，生成展平后的字典列表
flattened_records = [flatten_json(record) for record in data]

# 转换为多行DataFrame
df = pd.DataFrame(flattened_records)
print(df.head())

关键修改说明 #

1. 处理目标调整：原函数接收整个数组作为输入，现在改为接收单个记录（字典），确保每条记录被独立展平。
2. 批量遍历处理：通过列表推导式遍历原始数组，对每一条记录调用展平函数，生成包含所有独立展平记录的列表。
3. 类型判断优化：用isinstance替代type(x) is，类型判断更灵活，支持子类场景。

通用扩展提示 #

如果你的JSON存在嵌套数组（比如单条记录包含多个子项），可以在flatten函数的列表处理分支调整逻辑：

• 若要将嵌套数组展开为多行，需要修改函数返回结构（比如返回字典列表而非单个字典）。
• 若要保留嵌套结构的索引（如items_0_name格式），当前实现已支持该逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gabidoye