Python Lambda表达式可视化求助：转def函数并解析执行过程

把原代码中的所有lambda表达式转换为普通def定义的函数，等价代码如下：

# 对应原代码中的 lambda x: lambda y: x
def pick_first(x):
    def inner(y):
        return x
    return inner

# 对应原代码中的 lambda z: z * 2
def double(z):
    return z * 2

# 对应原代码中的 lambda x, y: lambda z: (x)(y)(z)
def f(x, y):
    def apply_chain(z):
        return x(y)(z)
    return apply_chain

# 原调用语句的等价写法
print(f(pick_first, double)(3)(4))

我们一步步拆解整个调用的逻辑：

• 第一步调用f(pick_first, double)：给函数f传入两个参数，x绑定为pick_first函数，y绑定为double函数；f返回内部定义的apply_chain函数，这个函数已经记住了x和y的绑定关系。
• 第二步调用apply_chain(3)：进入apply_chain函数，执行x(y)(z)，也就是pick_first(double)(3)。先执行pick_first(double)：pick_first接收参数x=double，返回它的inner函数，这个inner函数的逻辑是无论传入什么参数，都返回之前传入的x（也就是double函数）。这一步结束后得到一个会返回double函数的新函数。
• 第三步调用这个新函数并传入4：也就是执行double(4)，计算4*2=8，最终输出结果8。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ledlin