Python Pandas提取无时分秒日期及FBProphet预测日期格式修复方法

针对你遇到的FBProphet预测输出的ds字段包含时分秒的情况，以下是几种在Pandas中提取纯日期的实用方法：

方法1：保留datetime类型，清空时分秒 #

如果后续还要对日期做时间运算，推荐用这种方式，结果仍为datetime64类型，时分秒自动置为00:00:00：

# 假设你的预测结果存储在forecast DataFrame中
forecast['ds'] = forecast['ds'].dt.normalize()

或者用floor按天截断：

forecast['ds'] = forecast['ds'].dt.floor('D')

方法2：转换为date对象 #

将ds列直接转为Python原生的date类型（此时列类型变为object）：

forecast['ds'] = forecast['ds'].dt.date

方法3：转为字符串格式的日期 #

如果只需要纯文本格式的日期（比如用于展示），可以转成指定格式的字符串：

# 格式为年-月-日，可根据需求调整
forecast['ds'] = forecast['ds'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

注意 #

FBProphet生成的ds字段默认是datetime64[ns]类型，以上方法都可以直接对其生效，不需要额外的类型转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel Angelo Branco