Kubernetes环境下Solr运行缓慢问题及可行解决方案探讨

我们将Solr（8.2.0）从纯Docker部署迁移到Rancher管理的Kubernetes环境后，出现运行缓慢、主机负载随时间持续升高的问题，经排查确定根源为磁盘访问量过大。以下是环境配置、预期负载信息，以及我们已采用的解决方案，同时请教是否有其他可行的优化思路：

环境配置 #

• 单节点Solr（8.2.0）
• Solr磁盘存储数据量250GB
• 基于Rancher的Kubernetes集群
• 节点硬件配置：24vCPU、32GB内存
• 节点上同时部署Solr与nginx ingress
• Kubernetes为Solr Pod预留30GB资源
• Solr进程预留25GB内存

预期负载 #

• 每分钟350次文档更新（涉及PDF及HTML格式）
• 每分钟50次查询请求

已采用的解决方案 #

• 调整Solr自动提交策略，延长commit间隔，降低磁盘高频写入的频次
• 将Solr存储卷替换为SSD介质，提升磁盘读写性能
• 优化Solr缓存配置，加大filterCache、queryCache的内存分配占比，减少磁盘查询次数

请教优化方向 #

除上述方案外，针对K8s环境下Solr磁盘IO过高的问题，还有哪些有效的优化思路？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarmac