如何通过requirements.txt复用setup.py依赖且不安装项目本身？

方法一：直接安装setup.py定义的依赖（无需安装项目本身） #

不用通过requirements.txt，直接执行以下命令即可安装setup.py里声明的所有依赖：

pip install $(python setup.py egg_info --requires)

这个命令会先让setuptools导出项目的依赖列表，再通过pip安装这些依赖，完全不会安装项目本身。

Windows PowerShell环境下可改用：

python setup.py egg_info --requires | ForEach-Object { pip install $_ }

方法二：调整requirements.txt实现依赖复用且不安装项目 #

如果坚持要用requirements.txt，可将文件内容改为动态获取依赖的命令（仅适用于类Unix系统）：

$(python setup.py egg_info --requires)

执行pip install -r requirements.txt时，shell会先把命令内容替换为具体的依赖列表，再让pip安装这些依赖，不会安装项目本身。

方法三：用可编辑安装（开发场景更实用） #

如果你的核心需求是开发时避免依赖配置重复，其实可直接用可编辑安装命令——虽然会安装项目，但只是把源码链接到Python环境，修改代码无需重新安装，反而更适配开发流程：

pip install -e .

该命令会自动安装项目的所有依赖，同时将项目以可编辑模式挂载到环境中，完全满足开发需求。

方法四：使用pip-tools统一管理（适合复杂场景） #

如果项目后续需要精准控制依赖版本，可借助pip-tools工具链：

1. 安装工具：pip install pip-tools
2. 创建requirements.in文件，内容仅写.
3. 执行pip-compile requirements.in，自动生成包含所有依赖（带具体版本）的requirements.txt
4. 安装依赖时执行pip-sync requirements.txt，会自动安装所有依赖并清理环境中的多余包

这种方式既避免了配置重复，又能锁定依赖版本，适合长期维护的项目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aconstnull