plt.show()仅调用2次却生成3张图，其中1张秒关的技术问题

问题现象 #

仅在两个脚本中各调用1次plt.show()（共2次），但实际生成3张图，其中1张会在1秒左右自动关闭。

代码片段 #

from ScriptsTogather import new
import matplotlib.pyplot as plt
import multiprocessing

fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(4, 4), num='pyplot')
plt.show(block=False)

def process_msg(msg):
         fig.canvas.  # 原代码此处不完整，推测为画布更新操作
         fig.canvas.flush_events()

def read_mindray():
    # 读取数据的逻辑
    pass

def read():
    # 子进程目标函数，原代码未给出完整实现
    pass

if __name__ == "__main__":
    try: 
        thread_mindray = multiprocessing.Process(target=read, daemon=True)
        thread_mindray.start()
        new()
    except:
        raise Exception
        print('end?')

原因解析 #

1. 多进程上下文继承：用multiprocessing.Process创建子进程时，子进程会继承主进程的matplotlib上下文（包括已创建的fig对象）。如果子进程中触发了任何绘图相关操作（哪怕是导入模块时的隐式调用），就会额外生成一个窗口。子进程作为守护进程退出后，这个窗口会立即关闭，对应你看到的“1秒左右消失的图”。
2. plt.show(block=False)的特性：该调用会立即返回，主进程继续执行new()。如果new()内部也有plt.show()调用，再加上子进程意外生成的窗口，就会出现总共3个窗口。

解决方法 #

• 隔离子进程的matplotlib环境：在子进程函数内部重新初始化matplotlib，避免继承主进程的绘图对象（matplotlib的绘图对象并非进程安全）：

  def read():
      # 子进程中重新配置matplotlib后端
      import matplotlib
      matplotlib.use('TkAgg')  # 根据你的实际后端调整（如Qt5Agg、Agg等）
      import matplotlib.pyplot as plt
      
      # 这里编写读取数据的逻辑，避免使用主进程的fig对象
  

• 避免跨进程共享绘图对象：主进程的fig、axes等对象不能在子进程中使用，必须在各自进程内独立创建绘图上下文。
• 检查new()函数：确认new()内部的plt.show()是否伴随未指定num参数的plt.figure或plt.subplots调用，这类操作会默认创建新的绘图窗口，可能导致额外窗口出现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neha Durani