Python Pandas中替换带括号数值：提取括号内数字的实现问题

需要将Pandas数据框各列中形如number1(number2)的单元格值替换为括号内的number2（例如56(3)→3，33(5)→5）。尝试使用df.replace()时，用lambda函数无法实现依赖匹配内容的替换，代码如下：

df.replace(to_replace='[0-9]+([0-9]+)', value=lambda x: int(x.split("(")[1].strip(")")), regex=True)

解决方案1：使用str.extract（推荐） #

直接提取括号内的数字，写法更直观：

df = df.apply(lambda col: col.str.extract(r'\((\d+)\)', expand=False).astype(int))

• 正则\((\d+)\)精准匹配括号内的数字组，extract直接取出该组内容
• 若不需要整数类型，可去掉.astype(int)保留字符串格式

解决方案2：修正df.replace的lambda写法 #

原代码的lambda参数错误，df.replace的lambda接收的是匹配对象（Match object），需通过group()方法获取捕获组内容：

df.replace(to_replace=r'\d+\((\d+)\)', value=lambda m: int(m.group(1)), regex=True)

• 正则修正为r'\d+\((\d+)\)'，确保完全匹配数字(数字)的格式
• 用m.group(1)直接获取括号内的捕获组内容，转成整数返回

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mattyred99