RStudio中用H2O包获取变量重要性时遇'leader'槽位错误

错误原因 #

执行h2o.varimp(rautoml_winner@leader)报错，是因为rautoml_winner本身就是从rautoml@leader获取的最优二分类模型（类型为H2OBinomialModel），这个对象不存在leader属性槽。你多做了一次取@leader的操作，导致传入了无效参数。

修正代码 #

直接将已获取的最优模型传入h2o.varimp()即可：

# 获取变量重要性
h2o.varimp(rautoml_winner)

如果需要可视化变量重要性，可使用：

h2o.varimp_plot(rautoml_winner)

扩展说明 #

由于你的最优模型是StackedEnsemble_AllModels集成模型，默认的h2o.varimp()返回的是集成模型层面的变量重要性。如果需要查看集成模型中某个基模型的变量重要性，可以按以下方式提取：

# 获取集成模型的基模型ID列表
base_model_ids <- rautoml_winner@base_models
# 提取第一个基模型并查看其变量重要性
h2o.varimp(h2o.getModel(base_model_ids[[1]]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Carmona Martinez