Pandas日期字符串转换错误：日月倒置及格式匹配问题求助

问题原因 #

1. 自动解析时，Pandas默认采用美式日期格式（月-日-年），因此将1.12.22错误解析为2022年1月12日，出现日月倒置。
2. 手动指定格式时，两处错误导致匹配失败：
   • 字符串中的UTC前缀干扰了%z的匹配（%z仅支持±HH:MM格式的时区偏移）；
   • 使用了%Y（四位年份）匹配两位年份22，格式不兼容。

解决方案：预处理字符串+指定正确格式 #

先移除字符串中的UTC前缀，再用匹配两位年份、日月顺序的格式解析：

import pandas as pd

my_date = '1.12.22 14:16UTC+01:00'
# 移除时区前缀UTC
cleaned_date = my_date.replace('UTC', '')
# 按指定格式解析：日.月.两位年份 时:分+时区偏移
parsed_date = pd.to_datetime(cleaned_date, format="%d.%m.%y %H:%M%z")

# 如需提取纯日期（2022-12-01）
target_date = parsed_date.tz_convert(None).date()
print(target_date)

输出结果 #

2022-12-01

补充说明 #

• %d：匹配日期（兼容单数字日期，比如1会被识别为01日）；
• %m：匹配月份；
• %y：匹配两位年份，自动转换为四位数（22→2022）；
• tz_convert(None)：移除时区信息，仅保留本地时间的日期部分，若需保留时区可省略此步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seve