没问题，我来帮你搞定这个转换！你现在得到的是嵌套列表（每个元素都是只含一个字符串的子列表），想要把它转成所有元素都是无方括号的字符串的单层列表，这里有几种简单高效的方法：

方法1：直接处理已有的嵌套列表（列表推导式） #

这是最直观的方式，针对你已经得到的qwe列表，用列表推导式提取每个子列表的唯一元素：

flat_list = [item[0] for item in qwe]
print(flat_list)

针对你给出的样本输入，运行后会得到：

['SKP', 'SKP', 'SKP', ..., 'TRF', 'TSR', 'TSR']

方法2：在pandas阶段直接优化（更高效） #

其实你可以避免生成嵌套列表的步骤，直接从pandas的Series中提取单层列表，省去后续转换的麻烦：
原来的代码里，你把flights的fromm列转成了DataFrame再取values.tolist()，这才生成了嵌套列表。改成直接提取Series并转列表：

import pandas as pd
flights = pd.read_csv("airportroutes.csv")
# 直接提取fromm列的Series，转成单层列表
flat_list = flights['fromm'].tolist()
print(flat_list)

这样一步就能得到你想要的结果，效率更高，代码也更简洁。

方法3：用numpy扁平化数组（备选方案） #

如果你已经有了嵌套列表qwe，也可以借助numpy来扁平化：

import numpy as np
flat_list = np.array(qwe).flatten().tolist()

这种方法适合处理更复杂的嵌套结构，但对于你的场景来说，列表推导式或者直接从Series提取会更轻便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13714027