Python导出CSV时如何保留换行符\n实现数据原样存储？

我使用以下代码读取book1.csv并导出至save.csv：

import csv 
import pandas as pd
data = []
with open("book1.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for row in reader:
        data.append(row[0])
        print(data)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('save.csv', mode='a', header=True, index=False)

运行后输出的列表包含带\n的字符串，但导出到CSV时，\n被转换成了实际换行，无法保留原始的\n字符格式。

解决方案 #

方法1：转义换行符（直接保留\n字符显示） #

在收集数据时，将字符串中的\n替换为\\n，这样保存到CSV后会以\n字符的形式存在：

import csv 
import pandas as pd
data = []
with open("book1.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for row in reader:
        # 转义换行符，将\n转为\\n
        processed_row = row[0].replace('\n', '\\n')
        data.append(processed_row)
        print(data)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('save.csv', mode='a', header=True, index=False)

方法2：通过CSV引用规则保留原始格式 #

利用csv模块的引用参数，确保包含特殊字符的字段被引号包裹，避免换行符被解析为行分隔（适合程序读取时还原原始数据）：

import csv 
import pandas as pd
data = []
with open("book1.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for row in reader:
        data.append(row[0])
        print(data)
df = pd.DataFrame(data)
# 启用全字段引用，用反斜杠转义特殊字符
df.to_csv('save.csv', mode='a', header=True, index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL, escapechar='\\')

说明：方法1会让\n在文本编辑器中直接显示为字符；方法2则通过引号包裹字段，用程序读取CSV时能完整还原带\n的原始字符串，但文本编辑器打开时仍会显示实际换行。根据你的需求选择对应方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aliya