如何使用SUM() OVER (PARTITION BY)？按日/月分组求和实现

假设11月1日至3日售卖A、B两类商品，需统计每日销售总量与总金额。现有表格数据如下：

Date         Type           Quantity      Amount    Sum_Quantity  Sum_Amount
01-11          A               2            100          5            300 
01-11          B               3            200          5            300
02-11          A               1            700          3            950
02-11          B               2            250          3            950
03-11          A               2            600          7            800
03-11          B               5            200          7            800

问题1：如何编写查询语句得到最后两列（Sum_Quantity、Sum_Amount）？ #

直接用窗口函数按日期分区求和即可，无需额外分组关联。以下是适用于MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库的通用写法：

SELECT
    Date,
    Type,
    Quantity,
    Amount,
    SUM(Quantity) OVER (PARTITION BY Date) AS Sum_Quantity,
    SUM(Amount) OVER (PARTITION BY Date) AS Sum_Amount
FROM
    your_table_name;

说明： #

• PARTITION BY Date 指定按日期维度分组计算聚合值
• 窗口函数会为每个日期下的所有行，返回该日期对应的总销量和总金额，和示例中最后两列的逻辑完全匹配

问题2：若需按月份分区统计，该如何编写查询语句？ #

核心是先从日期中提取月份维度，再按月份做聚合或窗口计算，不同数据库提取月份的函数略有差异，以下分两种场景给出写法：

场景1：单独统计每月总销量与总金额（单行展示月度数据） #

SELECT
    -- 不同数据库提取月份的函数不同，按需选择
    DATE_TRUNC('month', Date) AS Month, -- PostgreSQL/Redshift
    -- MONTH(Date) AS Month, -- MySQL/SQL Server
    -- TO_CHAR(Date, 'YYYY-MM') AS Month, -- Oracle
    SUM(Quantity) AS Total_Monthly_Quantity,
    SUM(Amount) AS Total_Monthly_Amount
FROM
    your_table_name
GROUP BY
    -- 与上方提取月份的表达式保持一致
    DATE_TRUNC('month', Date);

场景2：保留原始行，同时添加当月总销量与总金额列 #

SELECT
    Date,
    Type,
    Quantity,
    Amount,
    SUM(Quantity) OVER (PARTITION BY DATE_TRUNC('month', Date)) AS Monthly_Sum_Quantity,
    SUM(Amount) OVER (PARTITION BY DATE_TRUNC('month', Date)) AS Monthly_Sum_Amount
FROM
    your_table_name;

注意： #

如果你的Date字段是字符串格式（如示例中的01-11），需要先转换为日期类型再提取月份，比如MySQL中可以用STR_TO_DATE(Date, '%d-%m')转换后，再用MONTH()提取月份。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madi M