如何在Pandas中替换DataFrame中的指定缩写词汇？

原始数据 #

我们有如下Pandas DataFrame：

import pandas as pd

city = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
                     'city': ['NRTH CAROLINA','NEW WST AMSTERDAM','EAST TOKYO','LONDON STH']})

需求 #

需要将city列中的缩写批量替换为完整拼写：

• NRTH → NORTH
• WST → WEST
• STH → SOUTH

解决方案 #

使用str.replace()方法结合正则匹配，实现精准批量替换（\b用于匹配独立单词边界，避免误替换包含缩写字符的其他单词）：

# 定义替换规则字典
replace_rules = {
    r'\bNRTH\b': 'NORTH',
    r'\bWST\b': 'WEST',
    r'\bSTH\b': 'SOUTH'
}

# 对city列执行替换
city['city'] = city['city'].str.replace(replace_rules, regex=True)

最终结果 #

执行后得到的DataFrame如下：

id   city
1    NORTH CAROLINA
2    NEW WEST AMSTERDAM
3    EAST TOKYO
4    LONDON SOUTH

简化写法（若缩写均为独立单词） #

如果可以确定所有待替换的缩写都是独立的单词，也可以用更简洁的方式：

city['city'] = city['city'].replace({'NRTH': 'NORTH', 'WST': 'WEST', 'STH': 'SOUTH'}, regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arthur