SQLite左连接查询结果不符：为何两段SQL返回不同结果？

我想在SQLite中选取部分字段并创建视图，但两段SQL代码返回结果不同，请问原因是什么？

两段对比代码 #

第一段代码（仅返回第一张表数据）：

SELECT date, PCEDurableGoods FROM debtandsavings
left join (select date, FedRate FROM rates) using (date);

第二段代码（返回完整连接结果）：

SELECT * FROM debtandsavings
left join rates using (date);

示例数据 #

debtandsavings表数据 #

date            PCEDurableGoods
2022-09-01      6.612628882215829
2022-08-01      6.581442803985115
2022-07-01      6.573571833810114
2022-06-01      6.573321162184561
2022-05-01      6.50050461361015

rates表数据 #

date            FedRate
2022-09-01      2.56
2022-08-01      2.33
2022-07-01      1.68
2022-06-01      1.21
2022-05-01      0.77

执行结果 #

第一段代码执行结果 #

date            PCEDurableGoods
2022-09-01      6.612628882215829
2022-08-01      6.581442803985115
2022-07-01      6.573571833810114
2022-06-01      6.573321162184561
2022-05-01      6.50050461361015

第二段代码执行结果 #

date        PCEDurableGoods     FedRate
2022-09-01  6.61262888221583    2.56
2022-08-01  6.58144280398512    2.33
2022-07-01  6.57357183381011    1.68
2022-06-01  6.57332116218456    1.21
2022-05-01  6.50050461361015    0.77

原因分析 #

问题核心在于SELECT子句的字段范围：

1. 第一段代码的SELECT date, PCEDurableGoods只明确指定了debtandsavings表的两个字段，完全没有包含关联子查询中的FedRate字段。实际上左连接已经成功执行，但因为没指定要返回FedRate，结果集中自然不会显示该字段，看起来像是没实现连接。
2. 第二段代码用SELECT *会选取连接后结果集的所有字段，包括debtandsavings的字段和rates表的FedRate，因此能看到完整的连接结果。

如果要让第一段代码返回包含FedRate的结果，只需把该字段加入SELECT子句：

SELECT date, PCEDurableGoods, FedRate FROM debtandsavings
left join (select date, FedRate FROM rates) using (date);

Python等效代码 #

out_df = pd.merge(df1[['date','PCEDurableGoods']], df2[['date','FedRate']], on='date', how='left')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tjaqu787