使用Pandas to_json()转换DataFrame时如何保留换行符\n？

当使用pandas的to_json()方法将DataFrame转换为JSON格式时，字符串中的\n换行符可能会丢失，导致字段内容被空格替代（如示例中的businesshours字段）。以下是几种可行的解决方法：

方法一：调整to_json()参数 #

调用to_json()时，指定合适的格式参数并禁用转义优化，确保换行符被保留为JSON中的转义序列：

# 按索引输出格式化的JSON，保留\n
json_result = df.to_json(orient='index', indent=2, escape_forward_slashes=False, ensure_ascii=False)

如果需要输出每行一个键值对的格式（匹配你提供的示例样式），可以使用：

# 每行输出一个键值对，保留\n
json_result = df.to_json(orient='columns', lines=True, escape_forward_slashes=False, ensure_ascii=False)

方法二：手动替换换行符（兜底方案） #

如果上述参数调整无效，可以先将DataFrame中目标字段的\n替换为转义后的\\n，再执行转换：

# 替换目标字段的换行符为转义序列
df['businesshours'] = df['businesshours'].str.replace('\n', '\\n')
# 执行JSON转换
json_result = df.to_json(orient='columns', lines=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gwkim