如何用for循环从多份CSV文件提取指定关键词行并生成新文件

完全可以用for循环实现，下面是具体的代码和步骤，新手也能跟着操作：

准备工作 #

如果还没安装pandas库，打开命令行输入以下命令安装：
pip install pandas

完整代码 #

import pandas as pd
import glob

# 获取当前目录下所有CSV文件的路径
csv_files = glob.glob("*.csv")

# 遍历每个CSV文件
for file in csv_files:
    # 读取CSV文件为表格格式
    df = pd.read_csv(file)
    # 筛选"tissue type"列包含"liver"或"lung"的行（忽略大小写，可根据需求去掉case=False）
    filtered_df = df[df["tissue type"].str.contains("liver|lung", case=False, na=False)]
    # 生成新文件名，避免覆盖原文件
    new_file_name = f"filtered_{file}"
    # 保存筛选后的内容为新CSV，不保留自动索引
    filtered_df.to_csv(new_file_name, index=False)

代码细节说明 #

• glob.glob("*.csv")：抓取当前文件夹内所有后缀为.csv的文件路径；如果CSV文件在其他文件夹，把"*.csv"改成对应路径，比如"your_folder/*.csv"
• df["tissue type"].str.contains(...)：精准匹配列名为"tissue type"的内容，liver|lung表示匹配任意一个关键词，case=False兼容大小写差异（比如匹配Liver或LUNG），na=False跳过空值行
• f"filtered_{file}"：给新文件加前缀标识，你也可以改成f"{file.split('.')[0]}_filtered.csv"这种后缀标识的格式
• 确保所有CSV的列名确实是"tissue type"（大小写、空格完全一致），如果列名有差异，要对应修改代码里的列名字符串

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daisy