R语言tidyverse中嵌套DataFrame类型不兼容的Unnest解决方案求助

在处理嵌套tibble ex 时，values 列包含的子DataFrame中，value 列同时存在字符型和整数型数据，直接使用 tidyr::unnest 会触发类型合并错误：

Error:
! Can't combine `..1$value` <character> and `..2$value` <integer>.

解决方案 #

核心思路是先统一嵌套子DataFrame中value列的类型，再执行展开操作：

1. 使用 purrr::map 遍历values列的每个子DataFrame，将value列转换为字符型
2. 再调用unnest完成展开

完整代码：

library(tidyverse)

# 统一子DataFrame中value列的类型为字符型
ex_clean <- ex %>%
  mutate(values = map(values, ~ mutate(.x, value = as.character(value))))

# 执行unnest展开
ex2 <- ex_clean %>%
  tidyr::unnest(c(values), .drop = TRUE)

处理后得到的结果：

ex2
# A tibble: 7 x 3
  name1 value  odd  
  <chr> <chr>  <chr>
1 A     Home   1.58 
2 A     Draw   3.75 
3 A     Away   6.50 
4 B     2      7.77 
5 B     3      29.34
6 B     1      2.80 
7 B     0      1.92 

为什么直接用as.character()没生效？ #

之前的尝试失败是因为没有针对嵌套结构中的每个子DataFrame单独处理value列，直接对values列整体调用as.character()只会把整个列表元素转成字符，无法修改子DataFrame内部列的类型。必须用map逐个遍历子DataFrame，修改对应列的类型后再展开。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user007