如何将两个多列DataFrame合并为单个两列DataFrame？

数据结构说明 #

先明确你的两个工作表结构：

Sheet1:

Column A	Column B
Sample1	Sample2
Sample3	Sample4

Sheet2:

Column A	Column B
abcd	efgh
ijkl	mnop

目标是将对应位置的单元格一一匹配，最终生成两列的DataFrame。

解决代码（基于Pandas） #

1. 读取数据

首先导入Pandas并读取两个工作表：

import pandas as pd

# 替换为你的Excel文件路径
file_path = "your_file.xlsx"
df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")
df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet2")

2. 转换为长格式并合并

将两个宽格式的DataFrame转为长格式，利用位置索引保证对应单元格匹配：

# 将两个DataFrame都转为一维序列，保留原始位置顺序
samples = df1.unstack().reset_index(drop=True).rename("Sample")
values = df2.unstack().reset_index(drop=True).rename("Value")

# 合并为最终的两列DataFrame
merged_df = pd.concat([samples, values], axis=1)

3. 保存结果

将合并后的数据写入新的Excel文件：

merged_df.to_excel("merged_result.xlsx", index=False)

最终结果 #

运行后得到的merged_df结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pluto Liu