如何从单列DataFrame创建空的方形DataFrame？

你需要把原DataFrame中的年份同时用作新DataFrame的行索引和列名，生成一个全空的矩阵。这里有两种简单直接的方法：

方法1：提取年份列表构建 #

先把原df里的年份提取成列表，再用这个列表同时定义新df的行和列：

import pandas as pd

# 你的原数据
data = {'YEAR': [2020,2021,2022,2023,2024,2025,2026,2027,2028,2029,2030]}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取年份列表
years = df['YEAR'].tolist()

# 创建空方形DataFrame，行和列均为年份，默认填充空值NaN
square_df = pd.DataFrame(index=years, columns=years)

方法2：直接复用原DataFrame的列值 #

不需要单独提取列表，直接用原df的YEAR列值作为新df的索引和列名：

# 直接基于原df的YEAR列生成空方形DataFrame
square_df = pd.DataFrame(index=df['YEAR'], columns=df['YEAR'])

以上两种方法都会生成11×11的空DataFrame，行和列都是2020到2030的年份，单元格默认填充NaN。如果需要用空字符串代替NaN，可以在创建时指定data参数：

# 创建值为空字符串的方形DataFrame
square_df = pd.DataFrame(index=years, columns=years, data='')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aragorn64