如何在DataFrame中生成唯一行的频率统计表

解决这个需求用Pandas有两种简洁的实现方式：

方法一：使用groupby + size #

先按from和to列分组，统计每组的行数，再将分组索引转为普通列并命名计数列为weight：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'from': [6140690, 6140430, 6141450, 6141450, 6140430, 6140430],
    'to': [6141500, 6140428, 6140428, 6140428, 6141450, 6141450]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 生成带weight列的去重DataFrame
df_weighted = df.groupby(['from', 'to']).size().reset_index(name='weight')
print(df_weighted)

方法二：使用value_counts（更简洁） #

value_counts会直接统计所有列组合的重复次数，再将结果转为标准DataFrame格式：

df_weighted = df.value_counts().reset_index(name='weight')
print(df_weighted)

两种方法都会输出你期望的结果：

from        to  weight
0  6140430  6140428       1
1  6140430  6141450       2
2  6140690  6141500       1
3  6141450  6140428       2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ltong