导入torchvision报错：AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'

你这明显是踩了PyTorch版本匹配的坑！咱们先把问题根源说清楚：

你安装的torchvision==0.5.0里用到了torch.jit.unused这个装饰器，但这个属性是PyTorch 1.5.0及以上版本才新增的，而你装的是torch==1.4.0，老版本里根本没有这个东西，自然就报找不到属性的错了——核心就是版本不兼容！

解决方案：安装严格匹配的PyTorch与TorchVision版本组合 #

给你两个可选方向，根据自己的需求选：

方向1：升级PyTorch适配TorchVision 0.5.0

先卸载现有版本：

pip uninstall -y torch torchvision

然后安装刚好适配torchvision==0.5.0的torch==1.5.0：

pip install torch==1.5.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方向2：降级TorchVision适配PyTorch 1.4.0

如果你不想升级PyTorch，那就把TorchVision降到和1.4.0严格匹配的0.4.2版本：

pip uninstall -y torch torchvision
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证安装是否成功 #

打开Python交互环境，输入以下命令：

import torch
import torchvision
print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"TorchVision版本: {torchvision.__version__}")

如果没有报错，且版本对应上了，就说明问题解决了。

另外提醒下：PyTorch和TorchVision的版本对应关系是官方严格规定的，以后安装的时候一定要注意匹配，避免这类低级但头疼的版本问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8270077