Flair 0.11.3在AzureML实例导入Sentence时libcublasLt.so.11报错

问题原因 #

这个报错是由于PyTorch依赖的cuBLAS库与当前安装的nvidia-cublas-cu11版本不兼容导致的。cublasLtGetStatusString符号在你当前安装的11.10.3.66版本libcublasLt.so.11中不存在或版本不匹配。本地环境未安装NVIDIA相关包，使用的是CPU版PyTorch，因此没有依赖冲突；而AzureML计算实例中启用了GPU依赖，但版本适配出现问题。

解决方案 #

1. 卸载不兼容的NVIDIA CUDA相关包

执行以下命令清理现有冲突的依赖：

pip uninstall -y nvidia-cublas-cu11 nvidia-cuda-runtime-cu11 nvidia-cuda-nvrtc-cu11

2. 安装与PyTorch版本匹配的CUDA依赖

Flair 0.11.3通常适配PyTorch 1.12.x或1.13.x版本，对应推荐的CUDA版本为11.6。安装对应版本的依赖包：

pip install nvidia-cublas-cu11==11.9.2.110 nvidia-cuda-runtime-cu11==11.6.124 nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.6.124

或者直接安装适配CUDA 11.6的PyTorch完整包：

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

3. 切换到CPU版PyTorch（可选）

如果不需要GPU加速，可以直接安装CPU版PyTorch规避GPU依赖问题：

pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

4. 验证修复

重新运行导入命令：

from flair.data import Sentence

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohan Rayapuvari