Windows10升级PyTorch1.13后无法导入torch，报caffe2_nvrtc.dll依赖错误

步骤1：匹配CUDA运行时库版本 #

• 你安装的是pytorch-cuda=11.7，需确认系统已安装CUDA 11.7运行时库，而非仅显卡驱动。通过nvidia-smi命令查看驱动版本，确保其≥CUDA 11.7的最低要求（450.80.02）。
• 若未安装对应运行时，从NVIDIA官网下载CUDA 11.7 Toolkit，安装时仅勾选Runtime组件即可。

步骤2：修复Visual C++运行时库 #

• caffe2_nvrtc.dll依赖Visual Studio的x64版C++运行时库（2019或2022版本）。
• 卸载现有VC运行时，重新下载并安装最新x64版Visual C Redistributable，安装时选择修复选项。

步骤3：检查conda环境路径配置 #

• 打开Anaconda Prompt，激活目标环境后输入echo %PATH%，确认以下路径已在系统Path中：
  • C:\Users\alan\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib
  • C:\Users\alan\anaconda3\Library\bin
• 若路径缺失，手动添加至系统环境变量Path，重启终端和IDE后重试导入。

步骤4：换用pip安装指定版本 #

• 若conda预编译包存在兼容性问题，尝试用pip安装：
  1. 卸载当前环境的PyTorch组件：conda remove pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda
  2. 执行pip安装命令：pip3 install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

步骤5：验证显卡兼容性 #

• 确认显卡为NVIDIA Kepler架构及以上（计算能力≥3.5），若为旧显卡，需降级PyTorch或CUDA版本适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alan Johnstone