使用cv2.imread/Image.fromarray处理PNG图偏蓝，求颜色还原方案

OpenCV的cv2.imread()默认将彩色图像以BGR通道顺序存储，而PIL的Image.fromarray()要求输入为RGB通道顺序的数组，通道顺序不匹配导致颜色错位，出现偏蓝现象。

方案一：转换通道顺序后再用PIL处理 #

修改代码，将OpenCV读取的BGR图像转为RGB后再传给PIL：

import cv2
from PIL import Image

img = cv2.imread("image.png")
# 把BGR通道转换为RGB
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
crop = img_rgb[1280:, 2250:2730]
cropped_rendered_image = Image.fromarray(crop)
cropped_rendered_image.save("newImageName.png")

方案二：全程使用PIL处理（更简洁） #

如果不需要OpenCV的其他功能，直接用PIL完成读取和裁剪，避免通道兼容问题：

from PIL import Image

img = Image.open("image.png")
# 裁剪参数格式为(左边界, 上边界, 右边界, 下边界)，对应原代码的裁剪范围
crop = img.crop((2250, 1280, 2730, img.height))
crop.save("newImageName.png")

针对带透明通道的PNG #

如果原图是带透明通道的RGBA格式，需要处理BGRA转RGBA：

import cv2
from PIL import Image

# 读取包含透明通道的图像
img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 将BGRA通道转换为RGBA
img_rgba = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
crop = img_rgba[1280:, 2250:2730]
cropped_rendered_image = Image.fromarray(crop)
cropped_rendered_image.save("newImageName.png")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13206968