如何在同一柱状图中绘制多组数据（qtd与monetary）？

你当前代码调用了两次df.plot()，每次都会生成独立的图表，所以出现两个分开的柱状图。要合并只需调用一次绘图方法，并指定要展示的两个y轴列。考虑到qtd和monetary两组数据量级差异极大（前者0-20，后者最高近10000），直接单y轴展示会导致qtd的柱子几乎不可见，因此推荐使用双y轴方案：

双y轴合并柱状图（推荐） #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(
    year=range(2010,2021), 
    qtd=[int(random.random() * 20) for x in range(2010,2021)], 
    monetary=[int(random.random() * int(random.random() * 10000)) for x in range(2010,2021)])
)

fig, ax1 = plt.subplots()

# 左侧y轴绘制qtd
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('年份')
ax1.set_ylabel('数量(Qtd)', color=color)
df.plot(x="year", y='qtd', kind='bar', ax=ax1, color=color, position=0, width=0.4)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 右侧y轴绘制monetary
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:orange'
ax2.set_ylabel('金额(Monetary)', color=color)
df.plot(x="year", y='monetary', kind='bar', ax=ax2, color=color, position=1, width=0.4)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

plt.title('年度数量与金额对比')
plt.legend(['数量(Qtd)', '金额(Monetary)'], loc='upper left')
plt.show()

单y轴合并柱状图（仅作参考） #

如果不需要双y轴，仅需合并到同一图表，可直接调用一次df.plot()并指定两个y列，但qtd的柱子会因量级差异几乎被覆盖：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(
    year=range(2010,2021), 
    qtd=[int(random.random() * 20) for x in range(2010,2021)], 
    monetary=[int(random.random() * int(random.random() * 10000)) for x in range(2010,2021)])
)

# 一次调用plot生成合并柱状图
df.plot(x="year", y=['qtd', "monetary"], kind='bar', figsize=(8, 4))
plt.title('年度数量与金额对比')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('数值')
plt.legend()
plt.show()

关键说明 #

• 双y轴方案通过twinx()创建共享x轴的第二个坐标轴，分别适配两组数据的量级；
• 设置position和width参数让两组柱子并排显示，避免重叠；
• 不同颜色区分两组数据，提升可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LucasBorges-Santos