如何基于发票数据集生成商品共现次数矩阵？

现有一个以发票为行、商品为列的二进制数据集（1表示商品包含在对应发票中，0表示未包含），需生成一个商品×商品的矩阵，矩阵交叉单元格展示对应商品对共同出现在同一发票中的次数。以下是示例代码及对应数据集、结果矩阵：

示例代码 #

import pandas as pd
ids = ['invoice_1','invoice_2','invoice_3','invoice_4','invoice_5','invoice_6']
A= [0,0,1,0,1,1]
B= [0,1,1,0,1,1]
C= [1,1,1,0,1,0]
D= [1,0,0,1,1,0]
df=pd.DataFrame.from_dict({'A':A, 'B':B, 'C':C, 'D':D})
df.index=ids

原始数据集（Table 1） #

商品共现矩阵（Table 2） #

关键说明 #

重点关注商品对的共现次数，比如：

• A与B共同出现4次
• D与C共同出现2次

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bugra Varol