如何在Pandas中筛选记录日期与事件日期±1/2/3天内的数据？

首先确保你的record_date和event_date列是datetime类型，如果当前是字符串格式，先做类型转换：

import pandas as pd

# 转换日期列类型（若未转换）
df1['record_date'] = pd.to_datetime(df1['record_date'])
df1['event_date'] = pd.to_datetime(df1['event_date'])

接下来计算两个日期的绝对差值，筛选出差值≤3天的行，有两种简洁的实现方式：

• 方式一：直接使用Timedelta对象进行比较

New_df = df1.loc[abs(df1['record_date'] - df1['event_date']) <= pd.Timedelta(days=3)]

• 方式二：提取时间差的天数属性后比较

# 计算两日期的绝对天数差
date_diff = abs(df1['record_date'] - df1['event_date']).dt.days
# 筛选天数差≤3的行
New_df = df1.loc[date_diff <= 3]

以上两种方式都会包含两日期完全匹配（差0天）、±1天、±2天、±3天的所有行，完全满足你的扩展筛选需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avxeesh