Python实现JSON转CSV：生成正确表头并提取指定字段

你的问题出在JSON结构上：外层是包含issues数组的对象，直接用pd.read_json()会把整个数组当作DataFrame的一列，导致每条记录挤在单个单元格里。以下是修正方案，同时实现指定字段提取：

修正后的代码 #

import pandas as pd
import json

# 读取并解析JSON文件
with open(r'C:\Users\anath\hard.json', encoding='utf-8') as inputfile:
    json_data = json.load(inputfile)

# 从issues数组生成标准结构的DataFrame
df = pd.DataFrame(json_data['issues'])

# 筛选需要保留的字段（可按需添加更多）
target_fields = ['issueId', 'title', 'severity']
filtered_df = df[target_fields]

# 导出为CSV，关闭默认索引列
filtered_df.to_csv(r'C:\Users\anath\csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

关键步骤说明 #

• 先用json.load()解析完整JSON对象，直接获取内层的issues数组，这是生成正确结构DataFrame的核心
• pd.DataFrame()会自动将数组中的每个对象转为一行，对象的键转为表头，值对应到列中
• 通过列名列表筛选字段，只保留你需要的issueId、title、severity等数据
• index=False避免CSV中出现多余的自动索引列，让输出格式更符合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3754136