Python NumPy ndarray切片原理及选中图像区域疑问
图像切片操作解析(Numpy数组)
首先明确Numpy图像数组的坐标规则:
- 图像数组的维度顺序为 (高度, 宽度, 通道数)(彩色图),对应空间上的 y轴(垂直方向)、x轴(水平方向)
- 图像左上角为坐标原点(0, 0),y值越大越靠下,x值越大越靠右
结合你给出的参数:x=739、y=229、w=232、h=349,人脸检测场景中对应的切片代码通常是:
face_region = image[y:y+h, x:x+w]
切片对应的图像区域:
- 垂直方向(y轴):从第229行(索引从0开始,对应从上往下数第230个像素行)到第
229+349=578行(切片左闭右开,实际取到第577行),共349行像素,对应人脸框的高度h。 - 水平方向(x轴):从第739列(从左往右数第740个像素列)到第
739+232=971列(实际取到第970列),共232列像素,对应人脸框的宽度w。
简单来说,这个切片选中的是图像中左上角点为(x=739, y=229),向右延伸232像素、向下延伸349像素的矩形区域,也就是检测到的人脸所在范围。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Rodrigo Emiliano de Oliveira
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