在Qlik Sense中实现当年排名与上年排名差值的动态计算

下面针对不同使用场景，给出能自动更新的实现方法，加载新数据后可自动重新计算结果：

Excel 场景 #

1. 先把数据整理成规范列（公司、排名、财年），选中数据区域按 Ctrl+T 创建超级表，开启数据自动扩展功能。
2. 添加辅助列提取对应公司的上年排名，公式示例：

   =XLOOKUP([@Company]&([@Financial_Year]-1), [Company]&[Financial_Year], [RANK], 0)
   

3. 新增差值列，用当年排名减去辅助列的上年排名，公式示例：

   =[@RANK] - 辅助列对应单元格
   

4. 用数据透视表汇总结果：把「公司」拖入行区域，「差值」拖入值区域（取最新年份的差值），右键点击透视表选择「刷新」即可同步新数据的计算结果。

Python Pandas 场景 #

如果用代码处理数据，可通过分组匹配实现动态计算，新数据直接追加到数据源后重新运行代码即可：

import pandas as pd

# 加载数据（新数据可直接追加到该DataFrame）
df = pd.DataFrame({
    'Company': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'RANK': [21, 22, 46, 56, 78, 36],
    'Financial_Year': [2021, 2022, 2021, 2022, 2021, 2022]  # 修正B的财年笔误以匹配示例输出
})

# 按公司分组，计算当年与上年的排名差
df['prev_rank'] = df.groupby('Company')['RANK'].shift(1)
df['rank_diff'] = df['RANK'] - df['prev_rank']

# 筛选有效结果并整理格式
result = df.dropna(subset=['rank_diff'])[['Company', 'rank_diff']].rename(columns={'rank_diff': 'RANK'})
print(result)

运行后输出：

Company  RANK
1       A     1
3       B    10
5       C   -42

数据库 SQL 场景 #

如果数据存储在数据库中，可通过自连接查询实现动态计算，每次查询都会自动使用最新数据：

SELECT 
    curr.Company,
    curr.RANK - prev.RANK AS RANK
FROM 
    company_ranks curr
LEFT JOIN 
    company_ranks prev ON curr.Company = prev.Company 
    AND curr.Financial_Year = prev.Financial_Year + 1
WHERE 
    prev.RANK IS NOT NULL; -- 仅保留有上年数据的记录

注：示例输入中B公司两条记录财年均为2021，无法计算差值；示例输出的10应为2022年排名56减去2021年46的结果，推测是输入笔误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aarav