如何在堆叠柱状图中隐藏小于n的标签并控制小数位数？

绘制百分比堆叠柱状图时，因数据量大会出现大量0%的标签，希望隐藏小于指定阈值（比如n%）的标签。目前已能通过列表推导式隐藏低于特定数值的标签，但不知道如何同时控制标签的小数位数（类似fmt='%.0f%%'的效果）。

原生成图表代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(5,10)
data = 10 + data*10
df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCDEFGHIJ'))

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True)
for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, fmt='%.0f%%', label_type='center')
    ax.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), loc='upper left')

已知的隐藏低于12的标签的代码：

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True)
for c in ax.containers:
    labels = [v if v > 12 else "" for v in c.datavalues]    
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type="center")
    ax.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), loc='upper left')

可以在生成标签列表时，直接对符合阈值条件的数值做字符串格式化，以此控制小数位数，不符合条件的设为空字符串即可。

比如要隐藏小于5%的标签，同时保留1位小数，代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(5,10)
data = 10 + data*10
df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCDEFGHIJ'))

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True)
threshold = 5  # 设定阈值，小于该值的标签隐藏
for c in ax.containers:
    # 对大于阈值的数值格式化，保留1位小数并加%符号，否则为空
    labels = [f"{v:.1f}%" if v > threshold else "" for v in c.datavalues]
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type="center")
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果需要保留0位小数，只需把格式化字符串改成f"{v:.0f}%"即可，和原来的fmt='%.0f%%'效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ignotus