基于Camunda与SpringBoot解决DMN表格变量浮点精度及舍入问题

针对你遇到的double/float精度导致DMN决策表匹配错误的问题，直接在DMN内部用以下几种方式处理：

• 用FEEL表达式实现一位小数舍入
  Camunda的DMN支持FEEL表达式，你可以在输入列的「表达式」字段里直接对变量做舍入处理，而非直接引用原始变量。比如对double类型的b，写FEEL表达式：

  round(b * 10) / 10
  

  这个表达式会把0.600000000001这类值转换成0.6，刚好符合你要的#.#格式。配置时把输入列的变量名改成比如roundedB，然后在规则的匹配条件里用roundedB去匹配0.6的区间即可。

• 排查之前舍入无效的原因
  你之前尝试舍入没生效，大概率是用了Java语法而非FEEL语法，或者把表达式放错了位置。FEEL的round函数是直接调用的，不需要加Math.前缀；而且必须把舍入表达式写在输入列的「表达式」栏，不是写在规则的匹配条件里。

• 退而求其次：用容错区间匹配
  如果不想做舍入，也可以把区间范围放宽，比如把匹配0.6的条件改成[0.599, 0.601)，覆盖浮点数的精度误差。但这种方式不如舍入通用，后续维护起来也麻烦，优先推荐第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Floor is Java