嘿，重复写那么多调度行确实太冗余了！完全没必要这么麻烦，我们可以利用Python的循环特性，轻松简化这段代码，同时保持功能完全一致。

最优解决方案代码 #

import schedule
import time

def job():
    # 用with语句自动管理文件，比手动close更安全简洁
    with open('model.py') as f:
        exec(f.read())

# 定义需要执行任务的工作日（对应schedule库的方法名）
weekdays = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday', 'friday']
# 生成11:00到18:00的所有整点时间字符串
hours = [f"{hour}:00" for hour in range(11, 19)]  # range(11,19)覆盖11到18点

# 批量注册所有调度任务
for day in weekdays:
    for hour in hours:
        # 动态获取星期几的调度方法，等价于schedule.every().monday这种写法
        getattr(schedule.every(), day).at(hour).do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

代码细节解释 #

• 批量遍历工作日：weekdays列表里的字符串和schedule库提供的星期方法名完全对应，用getattr可以动态调用这些方法，避免写重复的.monday、.tuesday代码。
• 自动生成时段：用列表推导式快速生成11:00到18:00的所有整点时间，后续要调整时段的话，只需要修改range的参数就行（比如改成range(9,18)就是9点到17点）。
• 文件操作优化：把原来的open/try/finally换成with语句，Python会在代码块结束后自动关闭文件，既减少代码量又避免忘记关闭文件的问题。

备选方案（按需选择） #

如果你的场景允许稍微灵活一点的调度，也可以用“每小时执行一次，但仅在符合条件的时段运行任务”的方式，不过这种方式会每小时触发一次判断，不如上面的批量注册精准：

import schedule
import time
from datetime import datetime

def job():
    with open('model.py') as f:
        exec(f.read())

def is_valid_time():
    now = datetime.now()
    # 周一到周五（weekday()返回0=周一，4=周五），且小时在11到17之间（因为18点执行完就到下一小时了）
    return 0 <= now.weekday() <= 4 and 11 <= now.hour < 18

# 每小时执行一次，但只在符合条件时运行job
schedule.every().hour.do(lambda: job() if is_valid_time() else None)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

第一种方案更推荐，因为它直接把所有需要执行的整点任务提前注册到调度器里，触发更精准，也不需要额外的时间判断逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者orie