Snowflake中存储CSV内31-12-2014格式日期的适配数据类型咨询

直接用DATE类型是最优解，既能利用Snowflake的日期处理能力，又能节省存储空间，避免字符串存储的冗余和后续转换麻烦。具体操作如下：

1. 修改表结构
   把"Shipment date"的数据类型从varchar(16777216)改为DATE，同时可以去掉单独存储的"Shipment year"字段——后续直接通过日期函数提取年份即可，避免数据冗余。
   修改后的表字段定义示例：

"Shipment date" DATE,

2. 加载数据时指定日期格式
   Snowflake默认日期格式是YYYY-MM-DD，所以需要在数据加载阶段明确指定你的CSV日期格式为DD-MM-YYYY，有两种常用方式：

• 创建自定义文件格式

CREATE OR REPLACE FILE_FORMAT my_csv_format
TYPE = CSV
DATE_FORMAT = 'DD-MM-YYYY'
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"';

然后用这个文件格式加载数据：

COPY INTO your_table
FROM @your_stage/your_file.csv
FILE_FORMAT = my_csv_format;

• 在COPY INTO语句中直接指定

COPY INTO your_table
FROM @your_stage/your_file.csv
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV DATE_FORMAT = 'DD-MM-YYYY' FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"');

3. 提取年份的方式
   如果需要用到年份，直接通过Snowflake的日期函数提取，比如：

SELECT DATE_PART('YEAR', "Shipment date") AS "Shipment year"
FROM your_table;

这样既保证了年份数据的准确性（不会因为手动存储出现不一致），又节省了存储资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md Shahnawaz Alam