Python中如何通过config.json读取指定CSV文件的内容？

你的问题出在没有解析JSON结构，只是把JSON文件内容当成普通字符串逐字符处理了，所以得到的是字符拆分结果。下面是两种正确的实现方式：

方法一：使用Python标准库（无额外依赖） #

import json
import csv

# 读取并解析config.json，获取CSV文件路径
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as config_file:
    config_data = json.load(config_file)
csv_file_path = config_data['mortalityfile']

# 读取CSV文件内容
csv_content = []
with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 创建CSV读取器
    csv_reader = csv.reader(file)
    # 读取表头（如果CSV没有表头可删除此行）
    header = next(csv_reader)
    csv_content.append(header)
    # 读取所有数据行
    for row in csv_reader:
        csv_content.append(row)

# 打印结果
for line in csv_content:
    print(line)

方法二：使用Pandas（更简洁，适合数据处理） #

如果已安装Pandas库，这种方式更高效：

import json
import pandas as pd

# 解析config.json获取路径
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    config = json.load(f)
csv_path = config['mortalityfile']

# 读取CSV并输出
df = pd.read_csv(csv_path)
print(df)

# 如需转成列表格式
csv_list = df.values.tolist()
print(csv_list)

关键说明 #

• json.load()会把JSON文件内容解析为Python字典，直接通过键名mortalityfile就能提取路径，这是核心步骤。
• 使用with语句操作文件可自动关闭文件，避免资源浪费。
• 标准库方法适合无额外依赖的场景，Pandas则更适合后续的数据清洗、分析等操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chinnari