如何将Matplotlib文本框中的:e格式数值转为10^x格式？

简便实现方法（无需正则） #

法子一：用Matplotlib自带的格式化工具（推荐） #

直接借助Matplotlib的ScalarFormatter，它能自动生成符合LaTeX语法的科学计数法文本，不用自己折腾字符串：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

# 初始化格式化器，开启数学文本模式
formatter = ScalarFormatter(useMathText=True)
# 可选：设置触发科学计数法的数值范围，比如绝对值小于1e-3或大于1e4时启用
formatter.set_powerlimits((-3, 4))

# 格式化目标数值
formatted_num = formatter.format_data(popt[0])
# 构建LaTeX格式的文本字符串
textst = f"$En_1={formatted_num}$"

# 绘制文本框的代码和原代码一致
plt.text(.950,
         .100,
         textst,
         bbox=props,
         ha='right',
         va='bottom',
         transform=ax.transAxes)

生成的文本会自动渲染为$En_1=5\times 10^{5}$，在图表中显示为带正确上标的En₁=5×10⁵。

法子二：原生字符串拆分（无需额外导入） #

要是不想新增导入，直接用Python原生字符串操作就能搞定，步骤简单：

# 将数值转为科学计数法格式的字符串
sci_str = "{0:.4e}".format(popt[0])
# 按'e'拆分出系数和指数部分
coeff, exp_str = sci_str.split('e')
# 转换指数为整数，自动去除前导符号与多余零
exp = int(exp_str)
# 拼接成LaTeX格式的文本
textst = f"$En_1={coeff}\\times 10^{{{exp}}}$"

# 绘制文本框的代码保持不变
plt.text(.950,
         .100,
         textst,
         bbox=props,
         ha='right',
         va='bottom',
         transform=ax.transAxes)

这个方法完全依赖Python原生功能，不用额外依赖库，同样能得到符合要求的上标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BaRud