如何使用jsonlite与tidyverse将含数组的JSON转为R DataFrame

需求说明 #

需要把包含嵌套sessions数组的JSON数据转换为R DataFrame，要求每个sessions子项对应DataFrame的一行，同时保留所属的assessment字段信息。

实现方案（使用jsonlite和tidyverse） #

以下是完整的实现步骤：

1. 安装并加载依赖库
   如果尚未安装jsonlite和tidyverse，先执行安装命令：

install.packages(c("jsonlite", "tidyverse"))

加载库：

library(jsonlite)
library(tidyverse)

2. 读取JSON数据
   你可以直接读取本地JSON文件，或者将JSON字符串转为R对象：

• 读取本地文件：

json_data <- fromJSON("your_file.json")

• 直接使用示例JSON字符串：

json_str <- '[
  {
    "assessment": "AWS - Application Development",
    "sessions": [
      {
        "percentile": 0.0739025,
        "date_completed": "2021-10-20T20:58:33+00:00"
      },
      {
        "percentile": 0.0745573,
        "date_completed": "2021-07-14T09:58:17+00:00"
      }
    ]
  },
  {
    "assessment": "AWS - Big Data",
    "sessions": [
      {
        "percentile": 0.075069,
        "date_completed": "2021-07-14T08:58:24+00:00"
      },
      {
        "percentile": 0.426306,
        "date_completed": "2021-10-20T19:46:42+00:00"
      }
    ]
  }
]'

json_data <- fromJSON(json_str)

3. 展平嵌套数据生成目标DataFrame
   使用tidyverse中的unnest()函数将嵌套的sessions列展开，每行对应一个session记录：

target_df <- json_data %>% 
  unnest(sessions, keep_empty = FALSE)

4. 查看结果
   执行print(target_df)即可得到符合要求的DataFrame，格式如下：

# A tibble: 4 × 3
  assessment                   percentile date_completed          
  <chr>                            <dbl> <chr>                  
1 AWS - Application Development    0.0739 2021-10-20T20:58:33+00:00
2 AWS - Application Development    0.0746 2021-07-14T09:58:17+00:00
3 AWS - Big Data                   0.0751 2021-07-14T08:58:24+00:00
4 AWS - Big Data                   0.426  2021-10-20T19:46:42+00:00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jake