在python3.8-alpine镜像安装Scipy1.9.3失败，Sklearn依赖冲突求助

1. 先解决distutils导入错误 #

在安装Scipy/Sklearn前，先降级setuptools到兼容版本，避免distutils.log的导入问题：

pip install setuptools<60.0.0

2. 强制指定Scipy和Sklearn的兼容版本 #

方式一：使用requirements.txt #

创建requirements.txt文件，明确指定适配Python3.8和alpine环境的版本组合：

numpy>=1.19.2,<1.24.0
scipy==1.8.1
scikit-learn==1.0.2

执行安装：

pip install -r requirements.txt

方式二：直接通过pip命令指定版本 #

安装时同时指定Sklearn和Scipy的版本，pip会优先遵循指定的版本约束：

pip install scikit-learn==1.0.2 scipy==1.8.1

关键说明 #

• 所选版本需确保相互兼容：scikit-learn 1.0.2支持scipy 1.7.0+且适配Python3.8；scipy 1.8.1在alpine+Python3.8环境下可正常编译安装，不会触发旧版本numpy的安装错误。
• 不要单独安装Sklearn，否则pip会自动拉取其依赖的最新版Scipy，导致之前的错误重现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madhusudan L