如何将两个CSV文件（mortality1、mortality2）合并导出为单个JSON文件？

直接修改代码，读取两个CSV文件后合并，再导出为JSON即可，以下是优化后的代码：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('C:/Users/DELL/Desktop/data/mortality1.csv')
df2 = pd.read_csv('C:/Users/DELL/Desktop/data/mortality2.csv')

# 合并两个数据集（按行拼接，自动对齐列）
merged_data = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入JSON文件，orient='records'会生成每条数据为独立对象的数组格式
merged_data.to_json('C:/Users/DELL/Desktop/data/cvstojson.json', orient='records')

关键说明： #

• pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)：把两个CSV的数据按行拼合，ignore_index=True会重置合并后的索引，避免出现重复索引的问题。
• orient='records'：可选参数，生成的JSON格式更直观（类似[{"列1":值, "列2":值}, ...]），如果不需要这种格式可以去掉该参数，使用默认的列优先格式。
• 原代码中导入的csv、json、glob库没有实际用到，直接删除即可精简代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chinnari