求助：词频统计程序需实现单词转小写以修正统计结果

原程序的核心问题是未统一将单词转为小写，导致大小写不同的同一单词被当作不同条目统计。以下是修正后的代码：

def word_frequencies(words):
    # 拆分单词并统一转为小写
    lower_words = [word.lower() for word in words.split()]
    freq_dict = {}
    # 遍历统计每个单词的频率
    for word in lower_words:
        freq_dict[word] = freq_dict.get(word, 0) + 1
    return freq_dict

if __name__ == '__main__':
    words = input("Enter a sentence: ")
    your_dictionary = word_frequencies(words)
    sorted_keys = sorted(your_dictionary.keys())
    for key in sorted_keys:
        print(f"{key}: {your_dictionary[key]}")

关键修改点： #

1. 统一小写转换：拆分单词时直接将每个单词转为小写，确保ZyBooks和zyBooks被识别为同一个单词zybooks。
2. 优化统计逻辑：改用字典get()方法统计频率，避免原代码中list.count()重复遍历列表的低效问题，同时保证统计结果准确。

测试验证： #

输入句子：ZyBooks now zyBooks later zyBooks forever
输出结果：

forever: 1
later: 1
now: 1
zybooks: 3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20577449