如何使用pandas.DataFrame.corr仅计算指定数量列的相关系数？

你需要先锁定数据集的前4个变量，再计算它们之间的两两相关系数，就能得到4×4的目标相关矩阵。以下是两种实用实现方式：

方法一：先截取前4列再计算相关性 #

直接提取前4个变量组成子数据集，再调用corr()方法，这种方式更高效，避免了对其他变量的无意义计算：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('random_data.csv')
# 提取前4列的子数据集，计算内部相关系数
df.iloc[:, :4].corr()

方法二：在完整相关矩阵中同时筛选行和列 #

如果已经生成了全变量相关矩阵，可以通过同时截取前4行和前4列来得到结果：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('random_data.csv')
# 先计算全变量相关矩阵，再取前4行×前4列的子矩阵
full_corr = df.corr()
target_corr = full_corr.iloc[:4, :4]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rshmoney2314